ngode.in

Android

Spinner di Pemrograman Android

10:25 PM

MyStory

Programmer dan Data

8:51 PM

Sebagai seorang programmer, apa yang ada di pikiran anda jika dihadapkan dengan kata berikut . .

Tipe Data. .

Pasti yang ada di pikiran seorang programmer adalah tipe data primitif seperti integer, double, float, dll. .

ya, karena memang itu yang dinamai tipe data di dalam dunia komputer. .

Tetapi jika kita ditanya oleh orang umum yang tidak tahu komputer. .Mereka mempunyai pengertian lain dari apa itu Tipe Data. .

Di dalam Statistik tipe data atau macam-macam data dibagi menurut sifat, sumber, cara memperoleh dan menurut waktu pengumpulannya. .

Data Menurut Sifatnya

Kuantitatif : data berupa angka
Kualitatif : data yang tidak berupa angka

Data Menurut Sumbernya

Internal : data yang bersumber dari keadaan atau kegiatan suatu organisasi/kelompok
Eksternal : data yang bersumber dari luar suatu organisasi/kelompok

Data Menurut Cara Memperolehnya

Primer : dikumpulkan sendiri
Sekunder : didapat dari pihak kedua

Data Menurut Waktu Pengumpulannya

Cross Section : dikumpulkan dalam periode waktu tertentu
Time Series : dikumpulkan dari waktu ke waktu

Kalau saya sebagai programmer saja dan tidak tahu apa-apa tentang statistik, ketika ada klien yang bertanya Data apa yang kita gunakan? Apakah Primer??Atau Sekunder?? Mungkin kita akan bingung dan menjawab data dalam bentuk SQL. .

Jadi pengetahuan tentang statistik itu sekecil apapun sangatlah penting karena saya yakin tidak ada ilmu yang tidak belajar statistik, karena setiap penelitian pasti menggunakan statistik. .tidak terkecuali programmer. .

Ada lagi yang disebut Skala Pengukuran Data, data ini dibagi lagi menjadi beberapa tipe menurut skala pengukurannya. .

Skala Pengukuran Data

Skala Nominal : Tidak ada perbedaan antar data, level nya sama (misal: Laki laki dan perempuan)
Skala Ordinal : Ada urutan, ada perbedaan level (misal : Kelas 1 dan Kelas 2; Ranking 1 dan Rangking 2)
Skala Interval : Data yang berbeda titik start nya, perbedaan definisi dari nilai 0 nya (misal 0 derajat Fahrenheit bukan berarti tidak ada temperatur, karena jika dikonversi sama saja dengan -18 derajat Celcius)
Skala Ratio : Biasa digunakan untuk mengukur panjang, lebar, berat, tinggi, isi, dsb

Ada banyak bukan pengetahuan tentang data itu sendiri, jadi sebagai seorang yang menyukai coding, kita tidak boleh membatasi data dalam ruang lingkup SQL, JSON, Database, XML, dll tetapi kita juga harus melihat apa itu data secara lebih luas.

Lalu bagaimana cara mengumpulkan data? Apakah melalui google docs dengan menyebar form? atau menggunakan program buatan sendiri untuk entri data? Mungkin itu bisa, tetapi itu terlalu sempit . .

Secara umum cara pengumpulan data ada 4, yaitu. .

Sensus : Mengumpulkan data dari seluruh objek pengamatan/populasi. Biasanya cara ini membutuhkan waktu biaya tenaga yang cukup besar, mungkin karena itu Sensus dilakukan oleh BPS setiap 10 tahun sekali.
Survei : Mengumpulkan data dari sebagian objek pengamatan/sampel. Ini biasanya yang dilakukan mahasiswa ketika penelitian.
Eksperimen : ya, eksperimen, melakukan percobaan lalu kita memperoleh data dari hasil percobaan.
Studi Kasus : Mempelajari sesuatu lalu kita memperoleh datanya (saya juga bingung bagian ini)

Setelah data di kumpulkan. .
Sekarang yang jadi pertanyaan Bagaimana kualitas data itu?

Data yang baik mempunyai syarat sebagai berikut:

Objektif : Sesuai dengan keadaan sebenarnya.
Representatif : Mewakili objek yang diamati
Reliabilitas : Bisa dipercaya
Tepat Waktu (Up to date) : Tepat waktu, Tidak mungkin kita meneliti pada tahun 2013 tetapi yang menjadi acuan adalah data tahun 1900.
Relevan : Harus ada hubungan nya dengan masalah yang dipecahkan.
Kesalahan Sampling Kecil

Setelah kita berbicara tipe data, skala pengukuran, cara mengumpulkan dan syarat data yang baik. .
Sekarang biasanya giliran programmer untuk melakukan pengolahan. .
Data yang sudah dikumpulkan diolah. .
Programmer sangat berperan penting dalam pengolahan data ini, kecepatan waktu pengolahan akan menjadi hal yang sangat penting. .
Setelah diolah tentu saja data disajikan ke dalam bentuk yang menarik, bisa dalam bentuk tabel, grafik, peta, dan alat visualisasi lainnya. .

Hehe, sekian saya mengupas tentang Programmer dan Data, Programmer yang baik tentunya tidak hanya mengetahui data itu hanya sebatas ilmu database, tetapi bisa juga mengerti data yang biasa digunakan oleh orang banyak.

Sumber : Modul Statistik Deskriptif (Dewita Nasution,2005)

Semoga Bermanfaat, GBU

MyStory

Saya dan Jurusan Komputasi Statistik

2:58 AM

Jurusan Komputasi Statistik?

Sebenarnya jurusan apa itu?

Jurusan Komputasi Statistik mempelajari teknik pengolahan data, membuat program, dan analisis data serta teknik penyusunan sistem informasi statistik seperti penyusunan basis data, komunikasi data, sistem jaringan, dan diseminasi data statistik

Setidaknya arti itulah yang saya dapat di http://id.wikipedia.org/wiki/Sekolah_Tinggi_Ilmu_Statistik , tidak tahu kenapa saat ini 8 Desember 2013, jam 2:14 WIB situs stis.ac.id tidak bisa di akses. .

entahlah, mungkin memang modem saya yang sedang bermasalah. .

Ini hanya tulisan tentang apa yang saya rasakan selama berkuliah 4 tahun di STIS, tentunya jurusan yang saya ambil adalah jurusan Komputasi Statistik. .

Jurusan Komputasi Statistik . .
Jurusan yang memiliki label "susah" di antara anak-anak STIS tetapi juga sering mendapat cibiran dari beberapa orang. .
Kenapa mendapat cibiran?? karena jurusan ini dinilai sudah mulai melenceng dari jalurnya.. mahasiswa dari jurusan ini dinilai dan saya rasa digeneralisir tidak bisa apa-apa jika ditanya tentang STATISTIK. .

Mahasiswa dari jurusan ini dinilai lebih senang dengan mata kuliah yang berbau komputer. .
Apakah itu benar?
Bisa benar dan bisa juga salah. .

Setiap data selain memiliki rata-rata juga memiliki varians ataupun standar deviasi. .
:D
Menurut saya memang ada yang tidak tahu apa-apa tentang statistik, saya juga termasuk di golongan itu. .

Tetapi ada juga teman saya yang sangat mengerti dan paham apa itu statistik, mungkin melebihi dari mahasiswa jurusan sebelah. .

Tetapi, menurut saya, sekali lagi menurut saya, silakan jika menurut anda lain. .
Keberagaman dari mahasiswa Komputasi Statistik ini lah yang menjadi kelebihan dari jurusan ini. .

Ada mahasiswa yang mungkin computer geek, adapula yang bisa disebut super statistisi :D Keduanya saling melengkapi. .
Kenapa saling melengkapi?? Karena di Tugas Akhir/Skripsi kami diharuskan untuk membuat suatu Artifak/Aplikasi/Software yang berhubungan dengan statistik. .
Computer Geek akan meminta bantuan kepada super statistisi untuk Memahami suatu Rumus Statistik. .
Super Statistisi akan meminta bantuan kepada Computer Geek untuk Menerjemahkan suatu algoritma ke bahasa pemrograman. .

Sistem Informasi. .
Kata-kata itu juga yang membuat jurusan ini terasa sedikit di diskriminasi. .
Mahasiswa dari jurusan ini dinilai hanya bisa membuat sistem informasi ketika tugas akhir, yang mungkin nilai statistik nya kurang. .
Tetapi apakah sistem informasi itu salah??
Tidak Sistem Informasi sangatlah penting. .Melalui sistem informasi kita berlatih untuk memecahkan masalah menggunakan sistem komputer. .
Saya yakin, mahasiswa yang skripsi nya sistem informasi pun jika disuruh membuat software statistik hanya perlu sedikit belajar. . dan dengan cepat akan mengimplementasikan rumus statistik ke dalam algoritma. .
Selain itu Sistem Informasi tidak selalu tidak berhubungan dengan statistik . .
Skripsi saya misalnya. . "Sistem Informasi Klasifikasi Kesulitan Medan PKL STIS"
Dalam skripsi saya ini juga menyertakan proses clustering. . dimana sebelum melakukan clustering harus melakukan normalisasi data terlebih dahulu. .
Ya. . . saya mengubah rumus-rumus itu menjadi algoritma pemrograman dalam bahasa Javascript. .(dengan bantuan library juga tentunya)

Jadi menurut saya, jika skripsi/tugas akhir mahasiswa tingkat 4 KS STIS dibebaskan topiknya. .Maka BPS akan beruntung karena akan banyak sekali developer-developer muda yang tidak hanya bisa mengembangkan software statistik saja ataupun sistem informasi saja. .
Saya rasa tidak akan terlalu jauh melencengnya ketika topik dibebaskan, karena dalam mencari topik pasti mahasiswa akan mencari sesuai dengan kebutuhan BPS. .
Di masa depan tentunya BPS tidak perlu susah payah lagi melakukan training pembuatan Sistem Informasi atau yang lain kepada pegawainya. .
Selain itu saya lihat beberapa teman saya skripsi nya juga sangat besar cakupannya, mungkin sekelas thesis tetapi tidak terlalu berbau statistik. .Tetapi hal ini merupakan investasi yang menarik bukan buat BPS kedepannya??

Apa lagi yang bisa dilakukan oleh mahasiswa Komputasi Statistik?
Mungkin ini sedikit prestasi yang saya ketahui dari teman-teman saya . .

Finalis ICPC 2012 sepertinya. . waktu itu ada salah satu teman saya angkatan 51 bersama adik Tingkat. .
Finalis Gemastik kategori jaringan 2012, terimakasih buat kak Takdir :D
Runner Up (Honorable Mention) Teamie Challange Startup Asia Hackathon Bandung 2012
3rd Place Sanitation Hackathon Jakarta
Top 10 Finalis World Sanitation Hackathome
Finalis Nokia Lumia App Challange (Saya lupa aplikasi nya, tapi teman saya memakai API bolalob)
3rd place NASA hackathon (salah satu kakak tingkat saya yang agak aneh :D yang ikut)
Finalis XL Gamehack (tim dari STIS ada 3 yang masuk, Walpole, SelamatBerbahagia, sama satu lagi lupa namanya buat game transjakarta)
1st Place TIDE startup incubation (lomba bisnis ataupun startup, 2 teman saya ada disana, salah satunya yang punya http://azuharu.net)
1st Place Freelancer Challange, and Runner Up (Honorable Mention) SAP HANA Challange Startup Asia Jakarta 2013.

Dan mungkin masih banyak lagi prestasi non akademik ataupun akademik dari teman-teman komputasi statistik lainnya yang saya tidak sebutkan karena saya tidak tahu. . hehe

Jika dilihat dari prestasi diatas aneh bukan rasanya?
Mahasiswa Komputasi Statistik tapi ada yang bisa buat Game, Peta, Bisnis, dsb. . Bahkan teman saya ada yang jadi artis -_-
Ya, Ka Es punya kemampuan untuk itu. .

Jikalau disuruh membuat aplikasi statistik? Mungkin mahasiswa KS perlu belajar sebentar dan kami akan bisa membuatnya. .

Karena saya yakin kami mempunyai dasar juga di bidang statistik walaupun tidak banyak . .

Mungkin itu apa yang saya pikirkan dari jurusan komputasi statistik. .
Jikalau ada pihak yang merasa tidak setuju ataupun tersinggung saya minta maaf. .

Terimakasih buat setiap dosen yang sudah mengajar saya selama kuliah sampai sekarang sudah lulus dan ada gelar SST nya. .
:)